平成27年度 III-7

解説

この問題で問われていること

ソフトウェア信頼度成長モデルなどの残存不具合数の予測手法と、それ以外の手法を区別する問題。

解き方

① 残存不具合数の推定=信頼度成長曲線(指数型・遅延S字型・ロジスティック曲線)と、わざと埋め込んだ不具合の発見率から推定する探針テスト。FMEAは故障モードの影響を分析する手法
② 不具合数の予測に使わないのはFMEA
③ ①

正解が正しい理由

残存不具合数の予測には、テスト工程で検出された不具合数の累積を、ロジスティック曲線、指数型分布モデル、遅延S字型モデルなどの信頼度成長曲線(モデル)に当てはめる方法や、意図的に不具合を埋め込んで、その発見率から推定する探針テスト(エラー埋込み法)などがある。FMEA(故障モード影響解析)は、システムや部品の故障モードを洗い出して、その影響を分析する手法で、残存不具合数を予測する方法ではない。したがって①が最も不適切である。

各選択肢について

• ① FMEAは、故障の影響を分析して対策を検討する手法で、残存不具合数の予測手法ではない。不適切で、これが正答。
• ② 指数型分布モデルは、信頼度成長モデルの代表例で、残存不具合数の予測に使われる。
• ③ 探針テスト(エラー埋込み法)は、既知の不具合を埋め込み、その検出率から、残存不具合数を推定する。
• ④ 遅延S字型モデルは、信頼度成長モデルの1つで、残存不具合数の予測に使われる。
• ⑤ ロジスティック曲線は、不具合の累積検出数を近似する成長曲線で、残存不具合数の予測に使われる。

覚えるべきポイント

残存不具合数の推定: 信頼度成長曲線(指数型、遅延S字型、ロジスティック曲線など)、エラー埋込み法(探針テスト)、バグ検出数の収束傾向分析。FMEAは信頼性設計の分析手法。